Yapay zeka ve CBS'nin gücünü birleştirmek artık çok daha erişilebilir. Derin öğrenme modellerini sıfırdan eğitmek; devasa veri setleri, ciddi bir uzmanlık ve yüksek işlem gücü gerektirir. Ancak Esri'nin Önceden Eğitilmiş GeoAI Modelleri sayesinde bu zorlu hazırlık sürecini tamamen atlayabilirsiniz.
Modeller Ne Yapar?
ArcGIS Living Atlas of the World üzerinden doğrudan kullanıma sunulan bu hazır modeller; uydu, hava ve drone görüntülerinden bina izlerini çıkarma, yol ağlarını sayısallaştırma, arazi örtüsünü sınıflandırma veya plaka/yüz bulanıklaştırma gibi karmaşık görevleri otomatikleştirir.
Modeller, dünyanın farklı coğrafyalarından alınan geniş veri setleriyle eğitildiği için yüksek doğruluk oranlarına sahiptir. Aylar sürebilecek bir eğitim sürecini atlayarak doğrudan sahaya hazır sonuçlara ulaşırsınız.
- Bina İzi Çıkarma Uydu ve hava görüntülerinden binaların poligon sınırlarını otomatik olarak üretir.
- Yol Ağı Sayısallaştırma Görüntülerden yol ağlarını çıkararak güncellenmesi gereken vektör verileri oluşturur.
- Arazi Örtüsü Sınıflandırma Tarım, orman, kentsel alan ve su yüzeyi gibi arazi örtüsü sınıflarını piksel düzeyinde ayırt eder.
- Plaka / Yüz Bulanıklaştırma Görüntülerdeki plaka ve yüzleri otomatik tespit ederek gizlilik uyumluluğunu sağlar.
Teknik Entegrasyon
Bu modelleri mevcut iş akışınıza dahil etmek son derece kolaydır. İster ArcGIS Pro'daki coğrafi işlem araçlarını kullanın, ister ArcGIS Image for ArcGIS Online ile bulutta çalışın, isterseniz de ArcGIS API for Python ile süreçlerinizi kodlayarak otomatikleştirin.
Model eğitimine aylar harcamadan, doğrudan çıkarım ve analiz aşamasına geçebilirsiniz. Yapay zekayı CBS iş akışlarınıza entegre etmeye hazırsanız, Esri Türkiye Gold İş Ortağı MapIT olarak bu yenilikçi teknolojileri projelerinize entegre etmeniz için yanınızdayız.
Bu yazı, Esri'nin orijinal makalesinden ilham alınarak hazırlanmıştır.